【研究生精品课程】计算机学院深化课程体系改革探索高端人才…
那么与此同时就产生了几个问题：第一，高端人才培养是否跟上了脚步？第二，培养方案是否符合当前需求？第三，课程是人才培养重要载体，如何有效建设？人才培养特别是博士的培养水平，反映一所学校的人才培养高度。在这样的背景下，通过博士培养方案改革，探索高端人才培养就成了当务之急。
为此，计算机学院组织了多场调研和研讨会。多次展开海内外知名高校例如清华大学、cmu等博士培养方案的研究和对比；并与研究生院、校内专家一起，针对计算机博士培养方案的改革展开了多轮研讨。
差异
学分
学分分布和清华类似，和cmu的专业课程数相近。
cmu基本只有专业课要求。
课程内容
课程名称大体相似。
清华和cmu的课程难度高于我校，课程内容更前沿；课程上学生参与度更强。
考核和检测
都有针对博士生的考试和开题。
清华和cmu称资格考试，我校为博士综合考试；
清华和cmu开题，年度检查比较严谨，需做公开报告；我校导师自己组织。
从上面的培养方案对比中可以发现，计算机科学与技术专业博士生的学分要求、课程框架与清华等名校很类似，不同的地方在于课程的质量和深度，因此我们以一流课程建设为主要载体，围绕一流课程建设为核心来进行改革。课程改革的核心思想是强调课程的“前沿性”。
教学形式上，采用“博士前沿课程”+“基于项目制课程”，鼓励课堂讲授与研讨交流形式相结合。
教学内容上，不再从基础理论讲起，直接以如何做成某个项目的形式进行交流。
考核形式上，鼓励项目制、小论文等形式的考核，以是否具体解决某个问题为检验标准。
开题报告改革上，要加强质量把控和管理。
1.必修模块，由2门基于数学理论基础的课程组成（新要求）：（1）计算机科学中的数学（bakh khoussainov院士新开课）；（2）统计学习理论及应用（杨国武、文泉）。
2.选修模块提供了8门课程，其中：（1）理论方向课程2门（注重挑战性）：算法博弈论、最优化问题的数据驱动与启发式方法（新开课程）。（2）系统方向课程2门（强调前沿性）：时空数据管理与分析（新开课程）、网络计算前沿（整合后新开课）。（3）人工智能方向课程2门（注重实战性）：多媒体信息处理（新开课程）、机器智能。（4）前沿方向课程2门（强调前沿性）：博士前沿课程i、ii（新开课程）。
以上改革课程均已开课。
目前开设的2门必修课程+8门选修课程，从实施效果来看，10门博士改革课程，在教学内容上均做到了注重前沿性；在教学形式上，更侧重研讨交流，培养学生深度分析、大胆质疑、勇于创新的精神和能力，积极引导学生进行探究式与个性化学习；在考核上以项目制、小论文等形式进行考核。
例如：由新西兰院士bakh领衔建设的必修课程，根据学科前沿，制定了专门的培养方案。首轮开课中多次询问课程内容是否和学生背景挂钩，不断修改打磨课程。郑凯教授的《时空数据管理与分析》课程，注重前沿方向介绍、学术论文研讨和学术报告写作为实践，贴合了“前沿性”。
屈鸿教授的《机器智能》以实际任务带动课程教学，要求学生做到：会做研究—papers；能带团队—领导，可找事情—探索，贴合了“项目制”。《博士前沿课程i》则邀请到“图灵奖”获得者姚期智老师在清华大学指导的首批毕业生—李闽溟（现为香港城市大学教授）和黄志毅（现为香港大学副教授）共同授课，做到了强实践、宽视野，开阔了博士生的学术视野。
来源：成电新闻网
